暂时性中期结核病（LABC）常采用取而代之借助于放射治疗（NAC）。NAC可以在移植手术前所安全地增大体积，可为从前丧失移植手术机会的病患者重取而代之获得移植手术切除的机会。
本研究课题旨在开发并验证一种基于放射治疗前所后超声检查的深学习辐射线线诺模由此可知（DLRN），用作术前所分析报告NAC后结核病的病理完全缓解（pCR）情况。
从两家疗养院招募了拟同步进行术前所NAC的病理学确切的LABC病患者（操练函数调用，n=356；统一缓冲验证函数调用，n=236）。提取可反映放射治疗前所（辐射线学内部结构[RS] 1）和放射治疗后（RS2）表现型的深学习和手动辐射线内部结构。最小校验较大相关线性和最小绝对拉长与自由选择实数回归用作内部结构自由选择和RS内部结构。
多种不同假设的显出对比
DLRN可直观地推定pCR完全，在验证函数调用中所，IP操作内部结构双曲线下的面积为0.94（95％CI 0.91-0.97），且校准良好。在两个函数调用中所，DLRN显出均强于医学假设和单一RS（p<0.05），还强于两位专家对pCR的预测（p<0.01）。
该假设在多种不同冠状病毒结核病中所的显出
此外，该假设在缓冲验证函数调用激素受体阳性/人表皮生长因子受体2（HER2）复数、HER2+和三复数亚组结核病病患者中所的也取得了良好的分析报告识别显出，对应的AUC分作0.90、0.95和0.93。对政府双曲线分析猜测该假设对医学有用。
综上，这个遗传取而代之借助于放射治疗前所后超声影像的深学习诺模由此可知可直观的分析报告LABC病患者NAC后的pCR情况，为个体化放射治疗提供讯息。
许多现代来历：
Meng Jiang, et al. Ultrasound-based deep learning radiomics in the assessment of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer. Eur J Cancer. February 24, 2021.
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